Birleşik Krallık'ta bir kadın, hayatını kurtardığı için yapay zekaya teşekkür ediyor.
SWNS tarafından hazırlanan bir rapora göre, West Sussex, Littlehampton'dan Sheila Tooth'un rutin testlerinin “normal” gelmesinin ardından meme kanseri yapay zeka tarafından başarılı bir şekilde tespit edildi.
68 yaşındaki Tooth'a, son mamografisi iki radyolog tarafından incelendikten sonra meme kanserinden temiz çıktığı söylendi.
CLEVELAND CLINIC'TEN MEME KANSERİ AŞISI GÜNCELLEMESİ: 'YENİ BİR DÖNEM'
Daha sonra mamogramı, Sussex Üniversite Hastaneleri tarafından test edilen bir sistemin parçası olarak Mamografi Akıllı Değerlendirme adlı yapay zeka sistemi tarafından analiz edildi.
SWNS'e göre teknoloji, Tooth'un taramasında insan gözüyle tespit edilemeyen kanser hücrelerini tespit etti.
Tooth, SWNS'ye “Bu kadar erken yakalandığı için çok minnettarım” dedi. “Tüm personel harikaydı; çok nazik, sevimli ve çok güven verici.” (iStock; SWNS)
Diş'e daha önce 15 yıl önce invaziv olmayan erken meme kanseri teşhisi konmuştu, bu yüzden tekrar teşhis konulmasından “çok korktuğunu” bildirdi.
SWNS'e şöyle konuştu: “Fakat taramamda görebildikleri her şeyin, eğer ilk seferde alınmadıysa, inanılmaz derecede küçük olması gerektiğini biliyordum.”
MEME KANSERİNİN DİKKAT EDİLMESİ GEREKEN 4 GİZLİ BELİRTİSİ: 'VÜCUDUNUZU TANIYORSUNUZ'
Taramada aynı tipte meme kanseri erkenden tespit edildiği için Tooth, başka bir tedaviye ihtiyaç duymadan lumpektomi ameliyatı olabildi.
Yapay zeka teknolojisine “minnettar” hissettiğini belirterek, “bu olağanüstü ve hayrete düştüm” dedi.
Yapay zeka, Tooth'un meme kanserini tedavi edebilecek kadar erken başarıyla tespit etti. Yapay zeka teknolojisine “minnettar” hissettiğini belirterek, “bu olağanüstü ve hayrete düştüm” dedi. (SWNS)
“Arkadaşlarımla konuştuğumda, bu yapay zekanın insan gözünün her zaman göremediği şeyleri tespit edebildiğine inanamıyoruz. Kendimi çok şanslı hissediyorum” dedi.
“68 yaşındayım, bu benim son mamografim olabilir, dolayısıyla erken kanserim 70'lerimde istilacı kansere dönüşmüş olabilir.”
UZMANLAR, MEME KANSERİ TEŞHİSİ KONUSUNDAN SONRA YAPMANIZ GEREKEN 10 ÖNEMLİ ŞEYİ SÖYLÜYOR
Danışman radyolog ve Batı Sussex Meme Tarama Programı direktörü Dr. Olga Strukowska, SWNS'ye, sağlık hizmetlerinde yapay zeka geliştikçe “meme tarama programı içinde yerini bulması” gerektiğini söyledi.
“Kanseri ne kadar erken ve doğru bir şekilde tespit edersek, hastalarımızın olumlu sonuç alma şansı o kadar artar” dedi. “Yapay zeka kullanmak, kaçırılan kanserlerin sayısını azaltırken ve yanlış pozitifleri azaltırken doğruluğu artırır.”
Resimde görülen Tooth, “Erken kanserim 70'lerimde istilacı kansere dönüşmüş olabilir” dedi. (SWNS)
Teksas'ta acil servis doktoru ve yapay zeka uzmanı olan Dr. Harvey Castro, Tooth'un hikayesini “Yapay zekanın meme kanseri tespitini nasıl dönüştürdüğünün ve hayat kurtardığının güçlü bir kanıtı” olarak tanımladı.
SAĞLIK BÜLTENİMİZE KAYIT OLMAK İÇİN TIKLAYIN
Haberler Digital'e şunları söyledi: “Sheila'nın hikayesi, insan uzmanlığını yapay zeka yardımı ile birleştirmenin hayat kurtarıcı potansiyelini vurguluyor.”
“Bu, radyologların yerini almak değil, onları en yüksek bakım standardını sunma konusunda güçlendirmekle ilgili.”
Bir uzman, yapay zekanın meme kanserini tespit etmede “insan gözünün kaçırabileceği şeyleri yakalayan” bir “güvenlik ağı” görevi gördüğünü söyledi. (iStock)
Fox Haberleri Tıbbi katkıda bulunan Dr. Nicole Saphier de aynı fikirde ve yapay zekanın “insan gözünün gözden kaçırabileceği ince anormallikleri tespit etme yeteneğimizi geliştirerek” meme kanseri tespitini dönüştürdüğünü belirtti.
Daha fazla Sağlık makalesi için şu adresi ziyaret edin: www.Haberler/health
Haberler Digital'e verdiği demeçte, “Mamogramların ve diğer görüntülemelerin daha hızlı ve daha doğru analiziyle, meme kanserini daha erken teşhis edebiliriz, böylece hastalara başarılı tedavi ve daha iyi sonuçlar için daha iyi bir şans verebiliriz” dedi.
Yapay zeka etkileyici olmasına rağmen Saphier, doğru kanser teşhisi için “gerçek hassas noktanın” “eğitimli insan gözü ile yapay zeka arasındaki, her birinin diğerinin güçlü yönlerini tamamladığı sinerjide” yattığını vurguladı.
FOX HABER UYGULAMASINA ULAŞMAK İÇİN TIKLAYIN
“Teknolojideki çoğu ilerlemede gördüğümüz gibi, maliyet genellikle bir sınırlamadır, bu nedenle sigorta şirketlerinin, kanser tespitini geliştirmek için yapay zeka kullanmanın ek maliyetini karşılamaya ikna edilmesi gerekecek” diye ekledi.
Angelica Stabile, Haberler Digital'in yaşam tarzı muhabiridir.
SWNS tarafından hazırlanan bir rapora göre, West Sussex, Littlehampton'dan Sheila Tooth'un rutin testlerinin “normal” gelmesinin ardından meme kanseri yapay zeka tarafından başarılı bir şekilde tespit edildi.
68 yaşındaki Tooth'a, son mamografisi iki radyolog tarafından incelendikten sonra meme kanserinden temiz çıktığı söylendi.
CLEVELAND CLINIC'TEN MEME KANSERİ AŞISI GÜNCELLEMESİ: 'YENİ BİR DÖNEM'
Daha sonra mamogramı, Sussex Üniversite Hastaneleri tarafından test edilen bir sistemin parçası olarak Mamografi Akıllı Değerlendirme adlı yapay zeka sistemi tarafından analiz edildi.
SWNS'e göre teknoloji, Tooth'un taramasında insan gözüyle tespit edilemeyen kanser hücrelerini tespit etti.
Tooth, SWNS'ye “Bu kadar erken yakalandığı için çok minnettarım” dedi. “Tüm personel harikaydı; çok nazik, sevimli ve çok güven verici.” (iStock; SWNS)
Diş'e daha önce 15 yıl önce invaziv olmayan erken meme kanseri teşhisi konmuştu, bu yüzden tekrar teşhis konulmasından “çok korktuğunu” bildirdi.
SWNS'e şöyle konuştu: “Fakat taramamda görebildikleri her şeyin, eğer ilk seferde alınmadıysa, inanılmaz derecede küçük olması gerektiğini biliyordum.”
MEME KANSERİNİN DİKKAT EDİLMESİ GEREKEN 4 GİZLİ BELİRTİSİ: 'VÜCUDUNUZU TANIYORSUNUZ'
Taramada aynı tipte meme kanseri erkenden tespit edildiği için Tooth, başka bir tedaviye ihtiyaç duymadan lumpektomi ameliyatı olabildi.
Yapay zeka teknolojisine “minnettar” hissettiğini belirterek, “bu olağanüstü ve hayrete düştüm” dedi.
Yapay zeka, Tooth'un meme kanserini tedavi edebilecek kadar erken başarıyla tespit etti. Yapay zeka teknolojisine “minnettar” hissettiğini belirterek, “bu olağanüstü ve hayrete düştüm” dedi. (SWNS)
“Arkadaşlarımla konuştuğumda, bu yapay zekanın insan gözünün her zaman göremediği şeyleri tespit edebildiğine inanamıyoruz. Kendimi çok şanslı hissediyorum” dedi.
“68 yaşındayım, bu benim son mamografim olabilir, dolayısıyla erken kanserim 70'lerimde istilacı kansere dönüşmüş olabilir.”
UZMANLAR, MEME KANSERİ TEŞHİSİ KONUSUNDAN SONRA YAPMANIZ GEREKEN 10 ÖNEMLİ ŞEYİ SÖYLÜYOR
Danışman radyolog ve Batı Sussex Meme Tarama Programı direktörü Dr. Olga Strukowska, SWNS'ye, sağlık hizmetlerinde yapay zeka geliştikçe “meme tarama programı içinde yerini bulması” gerektiğini söyledi.
“Kanseri ne kadar erken ve doğru bir şekilde tespit edersek, hastalarımızın olumlu sonuç alma şansı o kadar artar” dedi. “Yapay zeka kullanmak, kaçırılan kanserlerin sayısını azaltırken ve yanlış pozitifleri azaltırken doğruluğu artırır.”
Resimde görülen Tooth, “Erken kanserim 70'lerimde istilacı kansere dönüşmüş olabilir” dedi. (SWNS)
Teksas'ta acil servis doktoru ve yapay zeka uzmanı olan Dr. Harvey Castro, Tooth'un hikayesini “Yapay zekanın meme kanseri tespitini nasıl dönüştürdüğünün ve hayat kurtardığının güçlü bir kanıtı” olarak tanımladı.
SAĞLIK BÜLTENİMİZE KAYIT OLMAK İÇİN TIKLAYIN
Haberler Digital'e şunları söyledi: “Sheila'nın hikayesi, insan uzmanlığını yapay zeka yardımı ile birleştirmenin hayat kurtarıcı potansiyelini vurguluyor.”
Castro, sözlerine şöyle devam etti: “Bu teknoloji, özellikle kanserin incelikli veya tespit edilmesi zor olduğu durumlarda, daha erken teşhislere ve daha iyi sonuçlara yol açabilecek ikinci bir görüş sunabilir.”
“Bu, radyologların yerini almak değil, onları en yüksek bakım standardını sunma konusunda güçlendirmekle ilgili.”
Bir uzman, yapay zekanın meme kanserini tespit etmede “insan gözünün kaçırabileceği şeyleri yakalayan” bir “güvenlik ağı” görevi gördüğünü söyledi. (iStock)
Fox Haberleri Tıbbi katkıda bulunan Dr. Nicole Saphier de aynı fikirde ve yapay zekanın “insan gözünün gözden kaçırabileceği ince anormallikleri tespit etme yeteneğimizi geliştirerek” meme kanseri tespitini dönüştürdüğünü belirtti.
Daha fazla Sağlık makalesi için şu adresi ziyaret edin: www.Haberler/health
Haberler Digital'e verdiği demeçte, “Mamogramların ve diğer görüntülemelerin daha hızlı ve daha doğru analiziyle, meme kanserini daha erken teşhis edebiliriz, böylece hastalara başarılı tedavi ve daha iyi sonuçlar için daha iyi bir şans verebiliriz” dedi.
Yapay zeka etkileyici olmasına rağmen Saphier, doğru kanser teşhisi için “gerçek hassas noktanın” “eğitimli insan gözü ile yapay zeka arasındaki, her birinin diğerinin güçlü yönlerini tamamladığı sinerjide” yattığını vurguladı.
FOX HABER UYGULAMASINA ULAŞMAK İÇİN TIKLAYIN
“Teknolojideki çoğu ilerlemede gördüğümüz gibi, maliyet genellikle bir sınırlamadır, bu nedenle sigorta şirketlerinin, kanser tespitini geliştirmek için yapay zeka kullanmanın ek maliyetini karşılamaya ikna edilmesi gerekecek” diye ekledi.
Angelica Stabile, Haberler Digital'in yaşam tarzı muhabiridir.