Yapay zeka (AI), potansiyel olarak eğitimli sonograflardan daha iyi bir kalp sağlığı taraması işi yapabilir. Bu, Smidt Kalp Enstitüsü ve Cedars-Sinai’deki Tıpta Yapay Zeka Bölümü tarafından 2009 yılında yapılan bir çalışmanın bulgusudur. Los Angeles, Kaliforniya.
Nature dergisinde yayınlanan çalışmada toplam 3.495 kalp ekokardiyogramı (ultrason) değerlendirildi.
Taramaların kabaca yarısı yapay zeka tarafından değerlendirildi; diğer yarısı ise ortalama 14 yıllık deneyime sahip 25 kardiyak sonografi uzmanı tarafından değerlendirildi.
Taramalar ve değerlendirmeler daha sonra incelenmek üzere 10 kardiyoloğa gönderildi.
AKILLI SAATTE KALP YETMEZLİĞİ RİSKİ GÖRÜLEBİLİR Mİ? MÜMKÜNDÜR, ÇALIŞMA DİYOR
Sonuçlar, AI tarafından değerlendirilen taramalarda kardiyologların daha az tutarsızlık bulduğunu gösterdi.
Klinik araştırmanın baş araştırmacısı ve Cedars Sinai’deki çalışmanın kıdemli yazarı kardiyolog David Ouyang, Haberler’e verdiği demeçte, “Kardiyologlar, AI tarafından yapılan ön değerlendirmeler ile sonografi uzmanları tarafından yapılan ön değerlendirmeler arasında ayrım yapamadı ve aslında AI değerlendirmelerinin daha az düzeltmeye ihtiyacı vardı.” Bir e-postada dijital.
Cedars-Sinai’den yapılan yeni bir çalışma, AI’nın potansiyel olarak eğitimli sonograflardan daha iyi bir kalp sağlığı taraması işi yapabileceğini öne sürüyor. (iStock)
“Bu, AI’nın dünyadaki sonograflardan hem daha hızlı hem de daha hassas olduğunu gösterdi. kalp fonksiyonunun değerlendirilmesi,” ekledi.
Yapay zeka ve ardından bir kardiyolog tarafından değerlendirilen taramalar için, görüntülerin yalnızca %16,8’inde “tanıda önemli bir değişiklik” oldu.
Sonograflar tarafından değerlendirilen taramalar arasında tanıdaki değişiklik %27,2 idi.
Takım ‘hoş bir şekilde şaşırdı’
Dr. Ouyang, ekibin AI’nın eğitimli sonograflardan daha iyi performans göstermesini beklemediğini söyledi.
BEYİN TÜMÖRLERİNDE YAPAY TESTİ GENETİK KANSER BELİRTİCİLERİNİ 90 SANİYEDEN DAHA KISA BİR SÜREDE SAPTANABİLİR, ÇALIŞMA BULGULARI
“Bu deneme, aşağılık olmayan bir deneme olarak tasarlandı ve başlangıçta yalnızca AI ve sonografların eşdeğer olduğunu göstermeyi umduk, ancak AI’nın üstün olduğunu gösterdiğimizde hoş bir sürpriz oldu” dedi.
“Bazı açılardan, bu yapay zeka ekokardiyogram videolarını okumak için ‘Turing testini’ geçti.”
(Turing testi, bir bilgisayarın insan tepkilerinden ayırt edilemeyecek kadar zekice yanıt verip veremeyeceğini ölçmenin bir yoludur.)
Ekokardiyogramların okunmasıyla ilgili birçok değişken
Philadelphia Cardiology Consultants’ta girişimsel bir kardiyolog olan Dr. Neerav G. Sheth Paolio, Pensilvanya’daçalışmaya dahil değildi, ancak bulguların analizini sundu.
Kalp için ekokardiyogramları okumaya giden birçok değişken olduğunu söyledi.
Bir kardiyolog, “Daha fazla prospektif randomize denemeye ihtiyaç olduğunu düşünüyoruz, ancak bu çalışma, bu tür yapay zekanın prime time ve klinik iş akışına yerleştirme için hazır olduğunu gösteriyor” dedi. (iStock)
Haberler Digital’e “Bunlar, sonografın deneyimini, çalışmanın kalitesini, makinenin kalitesini ve diğerlerini içerir” dedi.
“Temel bilgiler ve standartlaştırılmış değerlendirmeler açısından, yapay zekanın potansiyel olarak sonograflardan daha iyi performans gösterebileceğini düşünüyorum” diye devam etti.
‘Dikkatli olun’ ve ‘soru sorun’
Gibi yapay zekanın rolü sağlık hizmetlerinde hala oldukça yeni ve değişim halinde olan Dr. Ouyang, bunu hasta bakımında uygularken dikkatli olunması gerektiğini vurguladı.
“Bu, sağlık hizmetlerinde AI’nın birkaç prospektif denemesinden biridir ve çoğu kör veya randomize değildir” dedi.
“Hangi yapay zeka araçlarının kullanılacağı konusunda dikkatli olun ve yapay zekanın kaç örnek üzerinde eğitildiği ve hangi performans kanıtlarının bulunduğu hakkında sorular sorun.”
Araştırmacılar, AI tarama aracını ek hastanelerde uygulamayı planlıyor ve doğruluğunu izlemeye devam edeceklerini söyledi. (iStock)
“Daha fazla prospektif randomize denemeye ihtiyaç olduğunu düşünüyoruz, ancak bu çalışma, bu tür yapay zekanın prime time ve klinik iş akışına yerleştirme için hazır olduğunu gösteriyor” diye ekledi.
Sınırlamalar mevcuttur ve daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır
Çalışma yazarları, araştırmanın çeşitli sınırlamalarına dikkat çekti.
Belki de en büyük kısıtlılık, bunun “tek merkezli bir çalışma” olması, yani tek bir yerde küçük ölçekte yapılmış olmasıdır.
Sheth, “Küçük bir normal veri setine ve homojen bir popülasyona sahip olmak, yapay zekanın tüm insanlar arasında genelleme yapma yeteneğini azaltır” dedi.
Bir kardiyolog, “Hiçbir şey doktor-hasta ilişkisinin yerini alamaz – ancak doğru kullanıldığında yapay zeka kesinlikle onu artırabilir” dedi. (Cyberguy.com)
Araştırmacılar, bu bulguları güçlendirmek için AI tarama aracını ek hastanelerde uygulamayı planlıyor ve doğruluğunu izlemeye devam edecek.
AI ‘klinik pratiğin yerini almaya değil geliştirmeye yardımcı olur’
Genel olarak, her iki doktor da AI’nın yapabileceği konusunda hemfikirdir. hasta bakımını geliştirmekinsan gözetiminin yerini almamalıdır.
SAĞLIK BÜLTENİMİZE ÜYE OLMAK İÇİN TIKLAYINIZ
Dr. Ouyang, “Klinisyenlerin hâlâ işin başında olmasına çok ihtiyacımız var – yapay zeka onu daha hızlı hale getirebilse ve sonografi uzmanlarından daha hassas ölçümler alabilse de, kardiyologların yine de bulguları gözden geçirmesi ve doğrulaması gerekiyor” dedi.
Dr. Sheth, hastaların ihtiyaçları daha karmaşık hale geldikçe yapay zekanın klinik uygulamayı sürdürmede kritik olacağına inandığını söyledi.
HABERLER SUNULDU
“Yeni ilaçlar, teknolojiler ve tedavi seçenekleri ortaya çıktıkça, AI’nın uygun şekilde kullanılması, hastalarımızın sonuçlarını iyileştirmek için klinik uygulamanın yerini almasına değil, artmasına yardımcı olacaktır” dedi.
Dr. Sheth, “Hiçbir şey doktor-hasta ilişkisinin yerini alamaz – ancak doğru şekilde kullanıldığında yapay zeka kesinlikle ilişkiyi artırabilir.”
Melissa Rudy, sağlık editörü ve Haberler Digital’de yaşam tarzı ekibinin bir üyesidir.
Nature dergisinde yayınlanan çalışmada toplam 3.495 kalp ekokardiyogramı (ultrason) değerlendirildi.
Taramaların kabaca yarısı yapay zeka tarafından değerlendirildi; diğer yarısı ise ortalama 14 yıllık deneyime sahip 25 kardiyak sonografi uzmanı tarafından değerlendirildi.
Taramalar ve değerlendirmeler daha sonra incelenmek üzere 10 kardiyoloğa gönderildi.
AKILLI SAATTE KALP YETMEZLİĞİ RİSKİ GÖRÜLEBİLİR Mİ? MÜMKÜNDÜR, ÇALIŞMA DİYOR
Sonuçlar, AI tarafından değerlendirilen taramalarda kardiyologların daha az tutarsızlık bulduğunu gösterdi.
Klinik araştırmanın baş araştırmacısı ve Cedars Sinai’deki çalışmanın kıdemli yazarı kardiyolog David Ouyang, Haberler’e verdiği demeçte, “Kardiyologlar, AI tarafından yapılan ön değerlendirmeler ile sonografi uzmanları tarafından yapılan ön değerlendirmeler arasında ayrım yapamadı ve aslında AI değerlendirmelerinin daha az düzeltmeye ihtiyacı vardı.” Bir e-postada dijital.
Cedars-Sinai’den yapılan yeni bir çalışma, AI’nın potansiyel olarak eğitimli sonograflardan daha iyi bir kalp sağlığı taraması işi yapabileceğini öne sürüyor. (iStock)
“Bu, AI’nın dünyadaki sonograflardan hem daha hızlı hem de daha hassas olduğunu gösterdi. kalp fonksiyonunun değerlendirilmesi,” ekledi.
Yapay zeka ve ardından bir kardiyolog tarafından değerlendirilen taramalar için, görüntülerin yalnızca %16,8’inde “tanıda önemli bir değişiklik” oldu.
Sonograflar tarafından değerlendirilen taramalar arasında tanıdaki değişiklik %27,2 idi.
Takım ‘hoş bir şekilde şaşırdı’
Dr. Ouyang, ekibin AI’nın eğitimli sonograflardan daha iyi performans göstermesini beklemediğini söyledi.
BEYİN TÜMÖRLERİNDE YAPAY TESTİ GENETİK KANSER BELİRTİCİLERİNİ 90 SANİYEDEN DAHA KISA BİR SÜREDE SAPTANABİLİR, ÇALIŞMA BULGULARI
“Bu deneme, aşağılık olmayan bir deneme olarak tasarlandı ve başlangıçta yalnızca AI ve sonografların eşdeğer olduğunu göstermeyi umduk, ancak AI’nın üstün olduğunu gösterdiğimizde hoş bir sürpriz oldu” dedi.
“Bazı açılardan, bu yapay zeka ekokardiyogram videolarını okumak için ‘Turing testini’ geçti.”
(Turing testi, bir bilgisayarın insan tepkilerinden ayırt edilemeyecek kadar zekice yanıt verip veremeyeceğini ölçmenin bir yoludur.)
Ekokardiyogramların okunmasıyla ilgili birçok değişken
Philadelphia Cardiology Consultants’ta girişimsel bir kardiyolog olan Dr. Neerav G. Sheth Paolio, Pensilvanya’daçalışmaya dahil değildi, ancak bulguların analizini sundu.
Kalp için ekokardiyogramları okumaya giden birçok değişken olduğunu söyledi.
Bir kardiyolog, “Daha fazla prospektif randomize denemeye ihtiyaç olduğunu düşünüyoruz, ancak bu çalışma, bu tür yapay zekanın prime time ve klinik iş akışına yerleştirme için hazır olduğunu gösteriyor” dedi. (iStock)
Haberler Digital’e “Bunlar, sonografın deneyimini, çalışmanın kalitesini, makinenin kalitesini ve diğerlerini içerir” dedi.
“Temel bilgiler ve standartlaştırılmış değerlendirmeler açısından, yapay zekanın potansiyel olarak sonograflardan daha iyi performans gösterebileceğini düşünüyorum” diye devam etti.
“Bunu söyledikten sonra,” diye ekledi, “sonograflarda olduğu gibi, AI gözetim gerektirir – özellikle de algoritma tarafından analiz edilen çok fazla ‘normal’ veri seti yoksa.”
‘Dikkatli olun’ ve ‘soru sorun’
Gibi yapay zekanın rolü sağlık hizmetlerinde hala oldukça yeni ve değişim halinde olan Dr. Ouyang, bunu hasta bakımında uygularken dikkatli olunması gerektiğini vurguladı.
“Bu, sağlık hizmetlerinde AI’nın birkaç prospektif denemesinden biridir ve çoğu kör veya randomize değildir” dedi.
“Hangi yapay zeka araçlarının kullanılacağı konusunda dikkatli olun ve yapay zekanın kaç örnek üzerinde eğitildiği ve hangi performans kanıtlarının bulunduğu hakkında sorular sorun.”
Doğrulandıktan sonra Dr. Ouyang, yapay zeka sistemlerinin hasta bakımını büyük ölçüde kolaylaştırabileceğine ve iyileştirebileceğine inandığını söyledi.
Araştırmacılar, AI tarama aracını ek hastanelerde uygulamayı planlıyor ve doğruluğunu izlemeye devam edeceklerini söyledi. (iStock)
“Daha fazla prospektif randomize denemeye ihtiyaç olduğunu düşünüyoruz, ancak bu çalışma, bu tür yapay zekanın prime time ve klinik iş akışına yerleştirme için hazır olduğunu gösteriyor” diye ekledi.
Sınırlamalar mevcuttur ve daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır
Çalışma yazarları, araştırmanın çeşitli sınırlamalarına dikkat çekti.
Belki de en büyük kısıtlılık, bunun “tek merkezli bir çalışma” olması, yani tek bir yerde küçük ölçekte yapılmış olmasıdır.
Ek olarak, çalışmanın demografisi sınırlıydı.
Sheth, “Küçük bir normal veri setine ve homojen bir popülasyona sahip olmak, yapay zekanın tüm insanlar arasında genelleme yapma yeteneğini azaltır” dedi.
Bir kardiyolog, “Hiçbir şey doktor-hasta ilişkisinin yerini alamaz – ancak doğru kullanıldığında yapay zeka kesinlikle onu artırabilir” dedi. (Cyberguy.com)
Araştırmacılar, bu bulguları güçlendirmek için AI tarama aracını ek hastanelerde uygulamayı planlıyor ve doğruluğunu izlemeye devam edecek.
AI ‘klinik pratiğin yerini almaya değil geliştirmeye yardımcı olur’
Genel olarak, her iki doktor da AI’nın yapabileceği konusunda hemfikirdir. hasta bakımını geliştirmekinsan gözetiminin yerini almamalıdır.
SAĞLIK BÜLTENİMİZE ÜYE OLMAK İÇİN TIKLAYINIZ
Dr. Ouyang, “Klinisyenlerin hâlâ işin başında olmasına çok ihtiyacımız var – yapay zeka onu daha hızlı hale getirebilse ve sonografi uzmanlarından daha hassas ölçümler alabilse de, kardiyologların yine de bulguları gözden geçirmesi ve doğrulaması gerekiyor” dedi.
Dr. Sheth, hastaların ihtiyaçları daha karmaşık hale geldikçe yapay zekanın klinik uygulamayı sürdürmede kritik olacağına inandığını söyledi.
HABERLER SUNULDU
“Yeni ilaçlar, teknolojiler ve tedavi seçenekleri ortaya çıktıkça, AI’nın uygun şekilde kullanılması, hastalarımızın sonuçlarını iyileştirmek için klinik uygulamanın yerini almasına değil, artmasına yardımcı olacaktır” dedi.
Dr. Sheth, “Hiçbir şey doktor-hasta ilişkisinin yerini alamaz – ancak doğru şekilde kullanıldığında yapay zeka kesinlikle ilişkiyi artırabilir.”
Melissa Rudy, sağlık editörü ve Haberler Digital’de yaşam tarzı ekibinin bir üyesidir.