Beyin tümörlerinin AI testi, genetik kanser belirteçlerini 90 saniyeden daha kısa sürede tespit edebilir, çalışma bulguları

poem

New member
Genetik belirteçlerin, bir kişinin gelişme olasılığını tahmin ettiği gösterilmiştir. çeşitli kanser türleri.

Şimdi araştırmacılar, yeni yapay zeka (AI) araçlarının doktorların bu göstergeleri tespit etmesini daha kolay ve hızlı hale getirebileceğine inanıyor.

Michigan Üniversitesi’ndeki beyin cerrahları ve mühendislerden oluşan bir ekip, geçen hafta yapay zeka tabanlı yeni teşhis araçları DeepGlioma’nın ameliyat sırasında beyin tümörlerindeki genetik mutasyonları sadece 90 saniye içinde saptayabildiğini duyurdu.

Araştırmacılar diffüz glioması olan 150’den fazla hastadan alınan tümör örneklerini analiz ettiler. kanserli tümör beyin veya omurilikten kaynaklanır.

ULTRA İŞLENMİŞ GIDA TÜKETİMİ, YUMURTALIK VE MEME KANSERLERİNDEN KAYNAKLANAN YÜKSEK ÖLÜM RİSKİYLE BAĞLANTILI: YENİ ÇALIŞMA

Yeni sistemin, diffüz glioma ile tutarlı genetik belirteçleri ortalama %90’dan fazla doğrulukla tanımladığı söylendi.

ABD’de beyin cerrahı olan Dr. Todd Hollon, “Yapay zeka tabanlı bu araç, ölümcül beyin tümörü olan hastaların teşhis ve bakım erişimini ve hızını artırma potansiyeline sahip” dedi. Michigan Üniversitesi Sağlık ve UM Tıp Okulu’nda beyin cerrahisi yardımcı doçenti, sonuçları açıklayan bir basın açıklamasında.



Michigan Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, doktorların beyin kanseri için genetik belirteçleri tespit etmesini daha kolay ve daha hızlı hale getirebilecek yeni bir yapay zeka (AI) aracı geliştirdiler. (iStock)


Dr. Hollon, DeepGlioma’nın yaratıcısı ve Nature Medicine dergisinde yayınlanan çalışmanın baş yazarıdır.

DeepGlioma sistemi, beyin tümörü dokusunun gerçek zamanlı görüntülerini yakalamak için optik görüntüleme kullanır.

Doktorlar, testin glioma hastaları için daha fazla umut sunacağını umuyor


Michigan Üniversitesi’nin basın açıklamasında, “Malign diffüz gliomalı hastalar için medyan hayatta kalma süresi sadece 18 aydır” dedi.

AI sistemi, kanser genlerini bulmada %90 doğruluk gösterdi.
Bir doçent olan kıdemli yazar Daniel Orringer, “En ölümcül beyin tümörlerinin tedavisindeki ilerleme, kısmen hedefe yönelik tedavilerden en çok fayda sağlayacak hastaları belirlemenin zor olması nedeniyle, son yıllarda sınırlı kaldı” dedi. nöroşirürji ve patoloji alanında NYU Grossman Tıp Fakültesiaynı basın bülteninde.

UM tarafından belirtildiği gibi, beyin veya omurilikte tümörleri olan hastaların %10’dan azı yeni ilaçlar için klinik deneylere kaydolmaktadır.


Malign diffüz gliomalı hastalar için medyan hayatta kalma süresi sadece 18 aydır.


Malign diffüz gliomalı hastalar için medyan hayatta kalma süresi sadece 18 aydır. (iStock)


Denemeler tipik olarak yalnızca belirli “moleküler alt gruplarda” bulunan hastaları içerir.

Araştırmacılar, kanserli tümörlerdeki genomik verileri daha hızlı tanımlayarak, DeepGlioma testinin potansiyel olarak daha fazla hastanın klinik deneylere daha erken girmesine yardımcı olabileceğini umuyor.

Orringer, “Moleküler sınıflandırma için hızlı yöntemler, klinik araştırma tasarımını yeniden düşünmek ve hastalara yeni tedaviler getirmek için büyük umut vaat ediyor” dedi.

YENİ MEME KANSERİ GENİ, KALITLI HASTALIĞIN OLASILIĞINI ÖNGÖRÜYOR, ÇALIŞMA BULGULARI

Dr. Hollon, yeni teknolojinin daha hızlı sonuç vermesini umduğunu söyledi. teşhis ve tedaviçünkü moleküler test – mümkün olduğunda – sonuç almak genellikle günler veya haftalar alır.

Basın açıklamasında, “Moleküler teşhisin önündeki engeller, beyin tümörü olan hastalar için yetersiz bakımla sonuçlanabilir, cerrahi karar vermeyi ve kemoradyoterapi rejimlerinin seçimini zorlaştırabilir” dedi.

Haberler Digital ek yorum için çalışmanın yazarlarına ulaştı.

‘Hassas tıp’ hasta sonuçlarını iyileştirebilir


Dung Trinh, Sağlıklı Beyin Kliniği baş tıbbi görevlisi Long Beach, KaliforniyaAraştırmaya dahil olmayan Dr.


AI ve diğer gelişmiş teknolojilerin yardımıyla doktorlar, mutasyonları belirlemek ve kişiselleştirilmiş tedavi planları seçmek için büyük miktarda genomik ve diğer tıbbi verileri analiz edebilir. bir doktor Fox News Digital'e söyledi.


Haberler Digital’e konuşan bir doktor, “Yapay zeka ve diğer ileri teknolojilerin yardımıyla doktorlar, mutasyonları belirlemek ve kişiselleştirilmiş tedavi planları seçmek için büyük miktarda genomik ve diğer tıbbi verileri analiz edebiliyor.” (iStock)


Haberler Digital’e verdiği demeçte, “Yapay zeka ve diğer ileri teknolojilerin yardımıyla doktorlar, bu mutasyonları tanımlamak ve kişiselleştirilmiş tedavi planları seçmek için büyük miktarda genomik ve diğer tıbbi verileri analiz edebilir.”

“AI, doktorların kişiselleştirilmiş tedavi planları seçmesine yardımcı olabilir.”
Gıda ve İlaç İdaresi (FDA), “hassas tıbbı”, “insanların genlerindeki farklılıkları hesaba katan, hastalıkları önleme ve tedaviyi uyarlamak için yenilikçi bir yaklaşım” olarak tanımlar. ortamlar ve yaşam tarzları“hedef” hedefiyle[ing] doğru zamanda doğru hastalara doğru tedaviler.”

SAĞLIK BÜLTENİMİZE ÜYE OLMAK İÇİN TIKLAYINIZ

Ayrıca Dr. Trinh, hassas tıbbın yan etkileri olabilecek ve maliyetli olabilecek etkisiz tedavilerin kullanımını azaltmaya yardımcı olabileceğini söyledi.

HABERLER SUNULDU

“Kişiselleştirilmiş hassas ilaç alan hastalar, tedavilerinin kendi özel ihtiyaçlarına göre şekillendirildiğini hissettikleri için tedaviyle ilgili daha olumlu deneyimler yaşayabilirler” diye ekledi.



Melissa Rudy, sağlık editörü ve Haberler Digital’de yaşam tarzı ekibinin bir üyesidir.